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事实也确实如此,连最在乎身材,比较刻意控制食量的唐宝娜,都吃得有些不顾形象起来。
看到她夹起了一块干锅兔肉,向坤便伸手拿过瓶装饮料给她的杯子加满。
干锅兔肉入口后,唐宝娜正准备伸手拿饮料过来倒,视线才刚望过去,手还没抬起来,向坤已经拿起饮料瓶打开盖子,替她把杯子满上了。
她不由得微愣了一下,一时间竟有种向坤知她在想什么的感觉,不过也没多说什么,拿起杯子喝了一口,继续吃饭实在是很好吃
而向坤看到她那微愣的表情后,脑中也瞬间猜到她的想法,然后他自己也愣了下神。
我为什么会在唐宝娜夹起干锅兔肉的时候,就知道她要倒饮料
那盘干锅兔肉的口味是针对杨真儿的口味略微加重的,而唐宝娜口味偏淡,加上之前吃下的菜,这块干锅兔肉入口后,她肯定会想要喝饮料。
她杯中的饮料还有三分之一,而从之前的接触来看,唐宝娜有一个习惯,在杯中饮料所剩不多的时候,大概率会先把杯子倒到7分满再喝,除非瓶子里已经没有饮料了。
从她吃下干锅兔肉,就抬眼向饮料瓶方向看来的行为,也可以确定向坤的判断并没有错。
接下来她眼中的惊奇和微愣表情的原因,自然就很好推测了。
向坤在脑海里飞速复盘了一下刚刚自己的判断过程,又将视线投向正在吃饭的三女身上,他忽然意识到,自己可以有很大的成功率预测出她们三人在夹完一筷子菜后,下一次出筷时会夹哪样菜。
于是他立刻开始默默尝试
成功率最高的是杨真儿,五次预测全中。
其次是夏离冰和唐宝娜,都是五中四。
然后他甚至开始尝试预测她们夹完一次菜后,到下一次夹菜之间,会隔多长时间。
这次准确率下降了很多,但依然十分接近。
他不仅在实时地收集着她们吃饭过程中的各项信息,而且大脑还在飞速的回忆着她们过往的习惯,然后进行总结和比对。
向坤忍不住想,如果他对一个人足够地了解,对他的背景、经历、习惯、性格等都非常熟悉,是不是经过反复地尝试,可以近乎完全地预知到这个人的行为,甚至大部分的想法并且这个预知的过程,本身也是一个高效率了解这个人的过程,反过帮助继续增强预知成功率。
呃,这不就是一个很常见的ai机器学习的方法么
通过各种样本和数据,进行不断地运算,然后得出一个可以输出有效结果的模型。
只不过现在的电脑虽然运算速度上比人脑强,但却只能处理数据化的信息,对于现实中复杂而多变的海量信息,很多时候并不能有正确的理解和认知。
进行结果输出和判断的时候,也不如人脑灵活多变。
其实这种预知判断,在每个人身上都存在。
对身边经常接触、比较熟悉的人,哪怕没有刻意去留意,也会知道他们的很多小习惯,看到这些小习惯出现时,就能下意识的判断出他们的情绪,一定程度预知他们接下来的行为。
而相比普通人,向坤所能够观察和接收到的信息要多得多,同样一个表情,一般人可能只能注意到五官比较大幅度的变化,但向坤却可以同时注意和观察到脸上多个区域不同肌肉细节的变化,甚至这些变化的幅度大小,以及其他心跳、呼吸、气味上的变化只要他想要观察和记忆。
其他人知道某个人是某某职业,某某学校毕业的,得到的也就只是这个信息本身。
向坤却可以将这些信息和其他已知信息相结合,再推导出更多的信息,然后以此进行某些推断,再在验证推断的过程中,进一步获得更多信息。
不仅仅是人,所有的事物都是这样,只要你掌握的信息足够多,甚至能在一定范围预知未来
“向坤,向坤你发什么呆呢怎么不吃啊,菜都快凉了”
唐宝娜的声音把向坤从短暂的愣神中唤醒。
他心下不由得苦笑,这是又“犯病”
了啊,一不小心又脑洞开太大想太多了
还预知未来就现在自己所能查知的信息,虽然相比普通人要多非常多,但相比起客观存在的信息,根本小得连尘埃都算不上,完全不值一提。
但反过来说,如果把目标限定在的特定的人或物上,倒确实是很有可能。
那本来也是他感官能力针对训练计划中,第三阶段准备进行的事情。
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