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第1304章 你特么挺能猜的（第2页）

格里芬谨慎地说，“冷冻电子断层扫描对样本制备要求极高，图像信噪比低，数据处理复杂……”

“我们可以试试。”

杨平拍板，“陆小路，这个方向由你负责，多与格里芬交流，先从少量细胞开始摸索条件。”

“是，教授。”

陆小路认真点头。

格里芬非常兴奋，他的意见得到杨教授的认可，这可是他进修史上可以吹牛的高光事件。

安排完结构解析的工作，杨平转向另一个难题：“即使有了结构，设计k因子也是个挑战。

传统的抗体或小分子都难以满足要求，抗体太大，难以穿透肿瘤基质；小分子特异性不够，容易脱靶。”

“也许可以借鉴自然界的灵感。”

宋子墨若有所思，“教授，还记得您之前提到过的分子胶水概念吗？某些天然化合物能够将两个原本不结合的蛋白拉在一起。

如果我们能找到或设计一种分子，能特异性地将胰腺癌细胞的身份锁和免疫细胞的杀伤受体粘在一起……”

杨平沉思片刻：“k因子与这些事完全不同的理论，在k疗法没有铺开之前，我们不是一直在寻找新的k因子吗？一无所获！

现在我们已经找到胰腺癌的身份锁，按照我们在骨肉瘤的研究成果来看，这个身份锁一定对应一把钥匙，这把钥匙一定存在，只是我们没找到而已，这部分工作我来做吧。”

教授要亲自出手了？疫苗的增强子x-2的研究过程尚历历在目，教授可是带着几个刚毕业的博士突破重重困难，让x-2惊艳亮相。

现在教授亲自研究针对胰腺癌的k因子？是不是说明这事已经成功了一半？宋子墨的直觉是这样的。

……深夜十一点，研究所实验大楼里大部分灯已经熄灭，只有结构生物学实验室的灯还亮着。

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陆小路站在冷冻电镜控制台前，眼睛盯着屏幕上不断刷新的数据流。

他已经连续工作了十四小时，但精神依然高度集中。

样本制备比预想的顺利，他采用了一种改良的低温固定方法，最大限度地保留了细胞膜蛋白的天然状态。

屏幕上，经过初步处理的断层扫描图像逐渐清晰。

无数细胞器的轮廓中，细胞膜上分布着一些明显的颗粒状结构，那是用spytag标记的panc-id1复合物。

“分辨率初步估计在20埃左右。”

格里芬的声音从身后传来，他端着两杯咖啡走过来，“够看见大致的形状和聚集状态，但要看清结合界面，至少需要10埃以下。”

陆小路接过咖啡，说了声谢谢：“第一轮数据收集完成，接下来是三维重构和分类。

我写了个新的图像对齐算法，也许能提升信噪比。”

“你还会写算法？”

格里芬有些惊讶。

陆小路难得地露出一丝微笑：“在德国的时候，我辅修了计算生物学，结构生物学现在就是一半实验、一半计算。”

两人并排坐在工作站前，陆小路调出他编写的程序界面，代码简洁高效，注释清晰，显示出扎实的计算机科学功底。

“这个聚类算法很有创意。”

格里芬仔细阅读后评价，“你不仅按形状分类，还加入了局部膜曲率和邻近蛋白分布作为特征，这样能更好地区分真实的信号和噪音。”

“膜蛋白的功能往往受微环境影响。”