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柏林,夏里特医学院,已经快到晚上十二点。
曼因斯坦教授的实验室还亮着灯,他已经吃喝拉撒驻扎在实验室一个多月,白大褂皱巴巴的,眼镜推到额头上,但他眼睛里的光芒却越来越亮。
面前的屏幕上滚动着数据,来自全球二十七个研究中心、超过四百名林奇综合征志愿者的完整数据集。
这是杨平团队“新计划”
启动以来积累的熟路,也是系统调节理论最大规模的验证。
这个实验室计划可以证实k疗法不仅仅是可以治疗肿瘤,它理论上可以针对更广泛的疾病,这是对系统调节假说最有利的证据。
“难以置信……”
曼因斯坦喃喃自语,他正在验证一个假设:如果系统调节理论是正确的,那么接受调节干预的志愿者,其生理指标应该呈现出特定的回归稳态模式,不是单一指标的变化,而是多指标协同的动态轨迹。
比如,在有效的调节响应中:结肠腺瘤的缩小应该与ti表达异质性的降低同步;循环肿瘤dna的下降应该滞后于免疫细胞功能的重校准;肠道微生物多样性的改善应该早于临床症状的缓解,所有这些变化应该符合某种可预测的时序逻辑。
为此,曼因斯坦让团队开发了一套复杂的算法来检验这个假设。
现在,结果正在屏幕上呈现。
第一组图表:艾琳娜的数据,她的各项指标变化几乎完美贴合预测曲线,腺瘤缩小与ti稳定性改善的相关系数高达092,免疫激活峰值出现在第一个月,随后是ctdna的持续下降,就像一场精心编排的交响乐,每个乐器在正确的时间进入。
“完美案例,但可能是个例。”
曼因斯坦对自己说。
他调出第二组、第三组……第十组……第一百组数据。
屏幕上的曲线开始出现多样性,有的患者响应更快,有的更慢;有的在某个指标上波动,但整体趋势一致。
曼因斯坦的算法自动将这些轨迹分类,识别出四种主要的响应模式。
然后他将这些响应模式与患者的基因型、表观型、微生物组特征等因素进行关联分析。
结果让他屏住呼吸。
“找到了……”
屏幕上跳出一个显着的相关性矩阵,携带特定ti变体的患者,倾向于呈现缓慢渐进的响应模式;肠道菌群中富含某种梭菌的人群,免疫重校准发生得更早……这不仅仅是治疗有效的证据,更是理论预测力的证明,系统调节假说不仅解释了“为什么有效”
,还能预测“对谁更有效”
“以何种方式有效”
。
这已经不是假说,而是经过科学严谨的实验证实的理论。
曼因斯坦靠在椅背上,久久不能平静。
说实话,他曾经对杨平的理论持保留态度,太整体、太哲学、太难验证。
但这些数据改变了一切。
他亲眼看到,当医学干预从“攻击特定靶点”
转向“调节整个系统”
时,发生的不是模糊的改善,而是精确、可预测、可解释的系统性重构。
更震撼的是跨疾病的证据,杨平团队最近将调节策略从癌前病变扩展到自身免疫病领域,针对系统性红斑狼疮的一期试验显示,低剂量特异性k因子干预,在一个月内让60的参与者病情活动度下降50以上,而且没有传统免疫抑制剂的严重副作用。
“这不是偶然,不是安慰剂效应。”
曼因斯坦对自己说,“这是一个新的医学模式正在诞生的证据。”
他看了眼时间,凌晨一点。
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