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第九十章 诱之以名利（第2页）

要是连小学都没毕业的杜秋拿到了图灵奖，不知道那些大学里的教授做何感想……

这个新闻太有意思了，我得想个劲爆点的标题……

如果杜秋有透视思维的能力，一定很欣赏这名记者的想象力，因为从某种意义上来说，paos算法不管是重要性还是故事性，确实和相对论有点类似相对论是现代物理学的基石，催生出了量子物理，改变了世界，paos算法则是分布式系统的基石，催生出了云计算，改变了互联网。

甚至paos算法的发明人莱斯利-兰伯特也和爱因斯坦有相似的地方，不仅学术成就非凡，硕果累累，而且特立独行，个性鲜明，1990年他提出paos算法的时候，虚构了一个希腊城邦，以讲故事的形式推演算法tos的评审看不懂，让他修改，他以“为什么搞基础理论的人一点幽默感都没有呢?”

为理由拒绝了，然后把论文直接放在了互联网上。

90年代初互联网的影响力还不够大，这篇论文发出之后石沉大海，无人问津，直到1996年的时候，图灵奖得主巴特勒-兰普森发现了这篇论文，他看懂了，然后向业内大力推荐，这才引起了重视，1998年am-tos重新刊发了这篇论文的时候，莱斯利-兰伯特根本不鸟编辑，坚持一字不改，编辑无可奈何，只好写了个注解自嘲，说不是他们当年没看懂，只是忘记发表了……

然而paos算法确实深奥难懂，论文发表之后业内普遍反应看不懂，根本没法实现，于是莱斯利-兰伯特在2001年重新写了个《paos化繁为简》的论文，一个数学公式都不用，以逻辑推理的方式把paos算法解释了一遍，这才让paos算法变得比较容易理解了。

事实上“比较容易理解”

仅限于那些技术牛人，对普通程序员和在校学生来说，哪怕到了2016年，paos算法仍旧是令人深恶痛绝的玩意，所以业内有句话广为流传：过去的十几年里，把分布式一致性协议做对了的只有一个，那就是paos自己。

然而paos算法是分布式系统中最重要的基础算法，所以另外还有一句话同样广为流传：世界上只有一种一致性算法，那就是paos，其它的算法都是残次品。

为了解决poas算法难以理解的困局，在2013年的时候，斯坦福大学的两名博士写了一篇《寻找一种易于理解的一致性算法》的论文，推出了一种名为rat的算法，它其实是poas算法的改进型简化版，因为简单、易懂、易实现，一经推出，立刻受到了业界的欢迎，很快得到了应用。

杜秋为了给自己刷声望，5月份从笔记本电脑里翻出《paos化繁为简》和《寻找一种易于理解的一致性算法》两篇论文，6月份去微软工作的时候，搞到了巴特勒-兰普森的电子邮件地址，把稍作修改之后的论文发给了他，等7月中旬离开美国的时候，两人已经通过电子邮件互相交流了十多次，并得到了麻省理工学院和斯坦福大学几位教授的关注。

在回国之后，杜秋争取到了这些人的同意，把电子邮件中和paos算法有关的内容打印出来，通过刘运来的运作，传播到中科院以及各所大学里，立刻引起了国内很多专家的重视，一方面巴特勒-兰普森声名卓著，分量十足，另一方面paos算法的发明人莱斯利-兰伯特并非无名小卒，早在70年代末就已经是分布式系统领域里的大神了，学术成果很多，未来将会在2013年拿到图灵奖。

要知道随着互联网的发展，对计算和存储的要求越来越高，传统的单机服务器肯定无法满足需要，分布式系统是未来发展的方向，而一致性问题是这个领域里热门研究对象，现在忽然冒出来了一个paos算法，如果能抓住机会，赶在其他人还没开始研究之前，捣鼓几篇论文出来，刊登在顶级期刊上的几率会比较大，以后评职称，抢经费就不用愁了。

“……以上就是paos算法的图解和数学证明。”

杜秋讲解完之后，看了看时间，宣布道：“已经11点半了，今天就说到这里吧，关于rat算法，我们明天再讨论。”

“哎哎哎，我说小杜，你这不是吊人胃口嘛，等明天黄花菜都凉了，今天下午继续吧。”

“就是啊，既然是研讨会，你不能说完了就跑，我们憋了一肚子问题还没讨论呢。”

“我下午还要参加云城市政府举办的新闻发布会，实在没办法。”

杜秋关掉了幻灯片，示意一名员工把窗帘打开，然后说道：“如果大家等不及，下午就由我们公司操作系统研发部的何力行何经理来讲rat算法，何经理在卡内基-梅隆大学深造过，比我这种半桶水要强得多。”

坐在前排的何力行配合着站了起来，他不善言辞，奉行少说多做的原则，什么场面话都没说，鞠了个躬之后又坐了回去。

“何经理对rat算法的工程实现很有心得，上个月写了一篇论文，巴特勒-兰普森看过之后认为很有价值，推荐他向《ieee-ttte》投稿。”

ieee是电气电子工程师学会的简写，《ieee-ttte》是其旗下计算机领域里的顶级期刊，国内能发在这本刊物上的论文少之又少，此言一出，很多专家的眼睛都亮了，杜秋则笑了。

熙来攘往，皆为名利，一手挥舞钞票，一手握着学术，高薪和荣誉双管齐下，不愁人才不来投奔……

如果进展顺利的话，等明年的这个时候，就可以创办骁龙研究院，和ibm以及微软争夺国内的高端人才了……r

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