老王小说

手机浏览器扫描二维码访问

四加强科技研究对公共医疗的影响（第2页）

高生长区域位于关联皮层（脑皮层中参与高级过程如认知的一个区域），而低生长区域则位于感觉运动、听觉和视觉皮层。

既往研究结果显示，童年早期和成年时期皮层的发育是不均一的，参与高级功能的脑区扩增非常迅速。

大脑发育速度的差异可以促进对精神疾病的理解。

因为研究表明许多神经发育疾病如精神分裂症、孤独症和威廉姆斯综合征中都存在异常的折叠形式。

了解折叠形式将有助于学习何时何地进行干预从而使发育恢复正常。

开发可以描绘精神疾病轨迹的技术已经进行了很长时间。

早期工作提供了发育过程中大脑解剖结构改变的信息。

在被誉为“大脑导航系统”

的工作中，Allen脑科学研究所、耶鲁大学、南加州大学和美国国家精神卫生研究院合作创建了一个全面的三维脑图谱。

图谱不仅详细介绍了大脑的解剖结构，而且阐述了胎儿孕中期大脑特定基因表达的特点。

孕中期是大脑发育中细微突变可以引起长期严重后果如发生孤独症或精神分裂症的风险增加的一段时期。

了解某一特定基因开始表达的时间和位置将帮助我们理解精神疾病中基因表达破坏的过程，从而为发现治疗靶点并进行早期干预提供重要线索。

三、致力于疾病预防和治疗

精神卫生事业的关注点应放在更好的预防和治疗，尤其是个体化治疗。

然而目前精神疾病现状及预防、治疗干预情况是：精神疾病的致残率高，且有逐年增加的趋势，重性精神疾病缺少真正具有突破性疗效的药物，心理干预不能保证对所有患者有效。

为了更好地治疗精神疾病，需要更精确的诊断，更明确的治疗方向以及更加个性化的治疗策略。

目前，精神疾病防治处于不断变化的阶段。

随着新的医疗立法、新的利益相关者，以及新的临床研究方式的出现，传统的干预途径正在发生改变。

研究将集中在对于公共健康具有极大影响的干预疗法探索，希望患者可以尽早接受最为有效的治疗。

治疗方法不应受到社会经济水平和社会群体（如性别、年龄、种族、民族、文化）的影响，应该适用于疾病严重程度和治疗反应不同的个体。

以往的药物治疗主要集中在单胺类转运体和神经递质受体，心理治疗均基于传统的学习理论。

而新的研究成果则提示各种新的干预靶点及其潜在多元性。

需要尽快探索治疗机制，以纳入或排除治疗靶点。

这就需要明确干预疗法的治疗靶点，并测试其疗效。

致残率极高的精神疾病迫切需要新的干预措施，而新的干预措施则需要降低精神疾病的致残率。

探索识别和验证与疾病机制相关的治疗方法的新靶点；开发和验证新的治疗靶标的度量方法，以用于临床试验；发展客观的替代措施，以评估治疗方法是否影响了健康和生活质量。

精神疾病的临床试验通常集中在基于症状诊断的患病个体，而不是基于行为状态或生物因素而分层的个体群。

因此，临床试验所用的受试者具有很高的异质性，对于疾病亚组的治疗效果可能被掩盖。

发展新颖有效的生物标志物，对具有相同病因的患病人群进行亚组分类，不拘泥于传统的诊断策略；发展个体化干预措施和策略，整合现有的干预措施和新的干预方法；新的干预方法可以对疾病的某一特定阶段（如前驱期、初发期、慢性疾病期）具有显著疗效，或者对不同发育时期（如幼儿期、青春期、成年期、老年期）效果更佳，或者针对患者的个体特征；开发和改进新的替代研究设计和分析方法，以对干预方法进行精准测试。

四、加强科技研究对公共医疗的影响

以往的研究目标往往集中于发展新的诊断和治疗方法，以期改善精神卫生保健水平。

然而，这些科学技术的进步尚无法满足迫切的公共健康需求，诸如自闭症患病率增加，自杀率持续增长，部队及退伍人员的心理健康需求高，青年早期精神疾病患者的治疗延误，以及严重精神疾病患者的慢性残疾及死亡等一系列问题需要大力的学科支持与发展。

一些科学研究已经开始应用在公共卫生领域，比如，美国国家精神卫生研究所（NationalInstituteofMentalHealth，NIMH）关于首发精神分裂症患者康复（RecoveryAfteranInitialSchizophreniaEpisode，RAISE）的项目显示，卫生服务研究可以通过优化现有治疗结构和医疗服务提供来加速社区机构对早期精神疾病患者进行循证治疗。

在精神卫生健康的发展规划中，应着重发展新的筹资和服务提供模式，同时在传统医疗体系以外提供相关服务，如在学校、社区、工作场所及通过互联网等，并且整合相关医疗服务。

未来10年将有更多精神卫生生态系统的改变影响医疗服务的提供。

技术进步如实时的健康信息、远程健康状况监测，以及个人与医疗服务系统和服务提供者交流方式的革命性转变如电子邮件、短信、在线社交网络等都有可能提高个人的就医体验满意度。

然而，科技的实现必须提升到战略的高度。

例如，在不同人群中提高医疗服务提供及改善精神卫生状况的主要目标是什么；科学研究如何开发和利用新的手段和工具来达到这些目标；医疗数据如何在解决患者、供方以及医疗体系需求方面发挥作用；怎样的研究方法可以达到最优的公共卫生影响；回答这些复杂的问题需要明白怎样的合作关系可以更好、更有效率地解决这些问题。

对利益相关者而言，学习型精神卫生服务（learningmentalhealthcare，LMHC）系统提供了一个合作和责任共担的平台。